impetus Unternehmensberatung GmbH

Beschreibung

Eine grundlegende Eigenschaft der Ad-hoc-Analyse ist, dass der Anwender zu Beginn gar nicht weiß, was er eigentlich auswerten will. Der Benutzer entwickelt seine Anforderungen ad hoc auf Grund der bereits gewonnenen Erkenntnisse. Er will sich beispielsweise Kennzahlen über Kunden, Produkte, Absatzmärkte und Zahlungsmoral erstellen, um einen besseren Überblick über sein Geschäft zu bekommen und um damit die weitere Vorgehensweise in der Zukunft bestimmen zu können. Damit müssen dem Benutzer Werkzeuge an die Hand gegeben werden, mit denen er Analysen dynamisch selbst zusammenstellen kann. Um dies zu ermöglichen müssen ihm die Daten sehr fein und granular zur Verfügung gestellt werden. Er kann mit diesen Daten selbst bestimmen, ob der die Kennzahlen verdichtet oder im Detail sehen will. Mit Drill Down oder grafischer Darstellung kann der Benutzer selbst bestimmen, wie er die Kennzahlen visualisieren will. Diese Art der Analysemöglichkeiten erfordert eine hohe Performance des Systems und die verwendeten OLAP-Tools müssen über eine grosse Flexibilität und eine einfache Bedienbarkeit verfügen

Vorgehensweise

Mit dem Fachbereich wird festgelegt, welcher Datenpool zusammengestellt werden muss und aus welchen Vorsystemen die notwendigen Daten bereitgestellt werden
Mit dem Fachbereich wird festgelegt, welche Reports, Analysen und Präsentationen erstellt werden sollen
Es wird ein Data Warehouse oder ein Datamart als Auswertungsdatenpool aufgebaut
Es werden Daten aus externen Systemen in das Auswertungsdatenpool mittels ETL-Tools importiert
Es werden OLAP Cubes erstellt, die den Anforderungen des Fachbereichs entsprechen
Es werden Analysen und Reports für z.B. externes Berichtswesen erstellt