Schritt für Schritt – Der Weg zum DWH

Wenn ein Data Warehouse aufgebaut werden soll, ergeben sich im Kern dieselben Aufgaben, die sich auch ergeben, wenn man ein bestehendes Data Warehouse verbessern oder optimieren will.

Ganz high Level betrachtet können die folgenden Kriterien als Leitplanken für die Zielrichtung dienen.

  • Performance
  • Sicherheit
  • Wart- und Erweiterbarkeit
  • Informationsqualität

Die Performance bezieht sich hier auf die Zugriffsgeschwindigkeit, aber auch auf die Ladezeiten, die sich bei der Erhöhung und Verbreiterung der Datenmengen ergeben. Die Sicherheit wird mit Kriterien des Datenschutzes, aber auch der Informationssicherheit bewertet. Die Wartbarkeit und Erweiterungsmöglichkeiten werden hinsichtlich ihrer Komplexität beurteilt und schließlich wird die Daten- bzw. Informationsqualität anhand von branchenüblichen KPIs (Key Performance Indicator) eingeteilt.

Das Vorgehen lässt sich mit wenigen Schritten beschreiben und wiederholt sich.

  1. Kickoff (durch den Auftraggeber)
  2. Interviews (mit fachlichen und technischen Stakeholdern)
  3. Analyse (durch unsere DWH-Experten)
  4. Bewertung und Empfehlungen (gemeinsam mit dem Auftraggeber)

Die Zeitachse, die hier zum Tragen kommt, reicht, je nach Größe und Komplexität des Gesamtsystems (was meistens durch die Anzahl der Quellsysteme bestimmt wird) von 2 bis zu 4 Wochen.

Im Idealfall können einzelne Optimierungsmaßnahmen bereits im Rahmen von 3 Monaten so umgesetzt werden, dass signifikante Verbesserungen schnell möglich werden.

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