Business Intelligence

Unsere Business Intelligence Lösungen stellen eine vollständige Informationsplattform zur Verfügung, angefangen vom Planungsprozess bis hin zu Berichts- und Analysewerkzeugen:

  • Ad-hoc-Analysen riesiger Datenmengen (Drill-down, Slice, Dice)
  • Export von Analysen nach PowerPoint, Excel, pdf etc.
  • Business Charts
  • Dashboards mit KPIs und Trendindikatoren
  • Data Mining
  • Analytisches CRM, Kampagnenoptimierung
  • Was-wäre-wenn-Analysen
Ad-Hoc-Analysen

Ad-Hoc-Analysen

Ad-hoc Analysen

Eine grundlegende Eigenschaft der Ad-hoc-Analyse ist, dass der Anwender zu Beginn gar nicht weiß, was er eigentlich auswerten will. Der Benutzer entwickelt seine Anforderungen ad hoc auf Grund der bereits gewonnenen Erkenntnisse. Beispielsweise Kennzahlen über Kunden, Produkte, Absatzmärkte und Zahlungsmoral erstellen, um einen besseren Überblick über das Geschäft zu bekommen und um damit die weitere Vorgehensweise in der Zukunft bestimmen zu können.

Der Benutzer benötigt Werkzeuge, mit denen die Analysen dynamisch zusammengestellt werden können. Um dies zu ermöglichen müssen die Daten sehr fein und granular zur Verfügung gestellt sein. Mit diesen Daten kann der Benutzer selbst bestimmen, ob die Kennzahlen verdichtet oder im Detail dargestellt werden. Für die Darstellung der Kennzahlen stehen ihm die grafische Darstellung oder Drill Down zur Verfügung.

Diese Art der Analysemöglichkeiten erfordert eine hohe Performance des Systems und die verwendeten OLAP-Tools müssen über eine grosse Flexibilität und eine einfache Bedienbarkeit verfügen.

Unsere Vorgehensweise bei Ad-hoc-Analysen

  • Zusammen mit dem Fachbereich wird festgelegt, welcher Datenpool zusammengestellt werden muss und aus welchen Vorsystemen die notwendigen Daten bereitgestellt werden
  • Anschließend wird mit dem Fachbereich festgelegt, welche Reports, Analysen und Präsenationen erstellt werden sollen
  • Danach wird ein Data Warehouse oder ein Datamart als Auswertungspool aufgebaut
  • Daten werden aus externen Systemen in das Auswertungsdatenpool mittels ETL-Tools importiert
  • OLAP Cubes werden erstellt, die den Anforderungen des Fachbereich entsprechen
  • Es werden Analysen und Reports für z. B. externes Berichtswesen erstellt

Data Mining

Data Mining

Mit Data Mining erkennen Sie frühzeitig erfolgskritische Veränderungen im Kunden- und Marktverhalten. Zukünftige Ereignisse lassen sich damit weitaus präziser vorhersagen sowie potenzielle Handlungsmöglichkeiten
effizienter bewerten.

  • Ziele beim Einsatz von Data Mining beim Kampagnenmanagement:
  • Kaufverhalten von Kunden analysieren
  • Produktgruppen identifizieren (wird Produkt A gekauft, dann wird auch gerne Produkt B und C gekauft)
  • Passende Kampagnen mit diesen Produktgruppen planen
  • Ergebnis der Kampagne verifizieren
  • Fließt ein in die Verfeinerung der Gruppen

Nehmen Sie Kontakt auf.